时间序列分析目前效果最好的方法
请教Deap2.1软件咋个做时间序列数据分析？
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Excel不麻烦 将要排序的列或行的单元格格式设成日期(行全选或列全选，右键，设置单元格格式)，选取适合自己的日期格式(比如说2006-12-26 17:10)，然后再摁工具栏上的快捷钮进行排序就可以了。 如果要做时间等距序列，Excel还有自动填充的功能，方法与自动填充等差数列一致
什么是平稳时间序列，能举个生活中的平稳时间序列的例？
“平稳时间序列”是天文学专有名词。来自 中国天文学名词审定委员会审定发布的天 文学专有名词中文译名，词条译名和中英 文解释数据版权由天文学名词委所有。
中文译名平稳时间序列
英文原名/注释stationarytime series ：小波消噪与时间序列分析方 法在预测领域中应用十分广泛,但是在降 雨量的预测中应用不多。在基于小波消 噪的基础上应用时间序列中平稳时间学 列方法对降雨量进行预测,结果显示,应用 该方法有效地提高了降雨量的预测精 度。用丹东地区1971-2006年的降雨量作 为历史数据,建立降雨量预测模型,结果表 明新模型算法简单、精度较高,比传统的 拓扑预测模型效果更好,为降雨量预测提 供了一种行之有效的方法
时间序列模型拟合时为什么要先进行序列的平稳性检验？
1. 带趋势的序列一定是非平稳的。平稳序列的时序图一般是会在某个常数值附近随机波动，而且波动的范围有边界。
2. 证明序列是否为平稳序列有两种方法，一种就是上面说的图像法，另一种是单位根检验，比如ADF test。
3. 时间序列的建模过程一般是这样的：首先要判断序列的平稳性，对于非平稳性的序列可以进行差分或者去趋势和季节效应，转变成平稳性序列，接下来对平稳性序列进行arma建模，建模首先是看自相关系数和偏相关系数的特征，对模型定阶，然后估计模型中的未知参数，最后对模型的残差进行白噪声检验以确定模型。如果有多个模型都通过检验，那就运用aic和sbc对模型进行删选，选值小的。
4. 想要提高模型的拟合程度，我觉得应该结合确定性分析和随机性分析两种方法，以充分提取观察序列中的有效信息。
求高手帮忙，时间序列分析预测法一般用于那些方面，有什么优缺点？
时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。
构成时间序列的要素有两个：其一是时间，其二是与时间相对应的变量水平。实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律，因而可以从时间序列中找出变量变化的特征、趋势以及发展规律，从而对变量的未来变化进行有效地预测。时间序列的变动形态一般分为四种：长期趋势变动，季节变动，循环变动，不规则变动。时间序列预测法的应用： 系统描述 根据对系统进行观测得到的时间序列数据，用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。系统分析 当观测值取自两个以上变量时，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化，从而深入了解给定时间序列产生的机理。预测未来 一般用ARMA模型拟合时间序列，预测该时间序列未来值。决策和控制 根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上，即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。时间序列预测法的基本特点是： 假定事物的过去趋势会延伸到未来； 预测所依据的数据具有不规则性； 撇开了市场发展之间的因果关系。找的好辛苦！！！